ClearML

Auto-Magical CI/CD to streamline your ML workflow

GitHub - clearml/clearml: ClearML - Auto-Magical CI/CD to streamline your AI workload. Experiment Management, Data Management, Pipeline, Orchestration, Scheduling & Serving in one MLOps/LLMOps solutionGitHub

ClearML은 머신러닝 실험의 자동화와 관리를 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 다음은 ClearML의 주요 특징들입니다:

1. 실험 자동화: ClearML은 머신러닝 실험의 자동화를 위한 기능을 제공합니다. 실험을 자동으로 실행하고 모니터링하여 실험 결과를 추적할 수 있습니다.

2. 다양한 라이브러리와 프레임워크 지원: ClearML은 TensorFlow, PyTorch, MXNet, Keras, Scikit-learn 등 다양한 라이브러리와 프레임워크를 지원합니다.

3. 실험 관리: ClearML은 실험 결과와 관련된 정보를 자동으로 수집하고 저장합니다. 이를 통해 실험의 복제와 재현성을 보장할 수 있습니다.

4. 모델 관리: ClearML은 모델 관리를 위한 기능을 제공합니다. 모델의 버전을 관리하고 모델의 메타데이터와 이력을 추적할 수 있습니다.

5. 협업 지원: ClearML은 협업을 위한 기능을 제공합니다. 다른 사용자와 실험 정보를 공유하고, 실험의 결과를 비교할 수 있습니다.

6. 분산 학습 지원: ClearML은 분산 학습을 위한 기능을 제공합니다. 분산 학습을 위한 서버 구성과 학습 작업 분배 기능을 제공합니다.

7. 모델 개선: ClearML은 모델의 성능을 개선하는 데 도움이 되는 기능을 제공합니다. 실험 결과를 분석하여 모델의 문제점을 파악하고, 이를 개선하는 데 도움을 줍니다.

8. 사용이 간편: ClearML은 사용이 간편한 웹 인터페이스를 제공합니다. 사용자가 실험 정보를 쉽게 확인하고 관리할 수 있도록 UI를 제공합니다.