✅AutoGluon

AutoML for Image, Text, Time Series, and Tabular Data

GitHub - autogluon/autogluon: Fast and Accurate ML in 3 Lines of CodeGitHub

AutoGluon은 이미지, 텍스트, 시계열 및 테이블 데이터에 대한 자동 머신 러닝을 제공하는 소프트웨어입니다. AutoGluon은 몇 줄의 코드로 높은 정확도를 가진 머신 러닝 및 딥 러닝 모델을 학습하고 배포할 수 있도록 해줍니다.

주요 특징은 다음과 같습니다.

• 이미지, 텍스트, 시계열 및 테이블 데이터를 포함한 다양한 데이터 유형에 대해 자동 머신 러닝을 제공합니다.

• 간단한 몇 줄의 코드로 높은 정확도의 머신 러닝 및 딥 러닝 모델을 학습하고 배포할 수 있습니다.

• 특정 데이터 세트에 대한 최상의 모델을 선택하는데 있어서 자동화된 기능을 제공합니다.

• AutoGluon은 최적화를 위해 시스템 자원을 효율적으로 사용하도록 설계되어있습니다.

• AutoGluon은 Python 3.8 이상에서 작동하며, Apache 2.0 라이선스를 사용합니다.

Example

# First install package from terminal:
# pip install -U pip
# pip install -U setuptools wheel
# pip install autogluon  # autogluon==0.7.0

from autogluon.tabular import TabularDataset, TabularPredictor
train_data = TabularDataset('https://autogluon.s3.amazonaws.com/datasets/Inc/train.csv')
test_data = TabularDataset('https://autogluon.s3.amazonaws.com/datasets/Inc/test.csv')
predictor = TabularPredictor(label='class').fit(train_data, time_limit=120)  # Fit models for 120s
leaderboard = predictor.leaderboard(test_data)